物理仿真算法實(shí)習(xí)生

職位類別：

崗位職責(zé)：
參與公司AI環(huán)境模擬器研發(fā)。?探索仿真環(huán)境的模型，并研發(fā)快速深度學(xué)習(xí)模型的方法（監(jiān)督學(xué)習(xí)、POD、PINN、參數(shù)估計(jì)均可）。?探索機(jī)器學(xué)習(xí)方法在物理場(chǎng)幾何優(yōu)化上的應(yīng)用。崗位要求：?扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，對(duì)物理仿真、離散仿真、參數(shù)估計(jì)有過相關(guān)經(jīng)驗(yàn)?對(duì)PINN、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型降維(如POD)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)有過相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。?熟練使用Python，較強(qiáng)的編碼能力，研究學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。加分項(xiàng)?有較強(qiáng)的代碼能力優(yōu)先，有各類競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷(如kaggle，天池、DF、DC等比賽平臺(tái))、有過ACM等編程競(jìng)賽經(jīng)歷，或代碼開源在github上并有較大影響。?在Interspeech/ICASSP/ACL/EMNLP/ NAACL等頂會(huì)頂級(jí)會(huì)議或者期刊發(fā)表論文者。?仿真模擬器、物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型降維學(xué)習(xí)研究及應(yīng)用經(jīng)歷。?商業(yè)/開源物理仿真軟件的使用經(jīng)歷。